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网易科技讯 11月17日消息（美国时间11月16日），在盐湖城举行的爱游戏官方网站全球超算大会SC16上，浪潮发布了爱游戏深度学习一体机D1000，该产品部署了采用NVIDIA Tesla GPU技术的爱游戏体育浪潮计算集群，运行多节点并行深度学习框架Caffe-MPI，主要用于提升在人脸识别、图片分类、物体识别等应用场景的爱游戏深度学习计算性能。
D1000产品整合并行版开源深度学习框架Caffe-MPI，英伟达Tesla GPU及CuDNN库。浪潮展示了6节点的D1000产品方案，该方案的节点是 ayx 专为深度学习开发的专用GPU服务器，每个节点配置2颗处理器及4块NVIDIA Tesla M40 GPU。
此外，Caffe-MPI是浪潮推动开发并开源发布的集群版Caffe，支持分布式集群扩展。此外，Caffe-MPI节点的扩展效率达到72%，保留原始Caffe架构的特性，C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口等多种编程方式。
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用场景的深度学习计算性能。 D1000产品整合并行版开源深度学习框架Caffe-MPI，英伟达Tesla GPU及CuDNN库。浪潮展示了6节点的D1000产品方案，该方案的节点是专为深度学习开发的专用GPU服务器，每个节点配置2颗处理器及4块NVIDIA Tesla M40 GPU。
IDIA Tesla M40 GPU。 此外，Caffe-MPI是浪潮推动开发并开源发布的集群版Caffe，支持分布式集群扩展。此外，Caffe-MPI节点的扩展效率达到72%，保留原始Caffe架构的特性，C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接
IA Tesla M40 GPU。 此外，Caffe-MPI是浪潮推动开发并开源发布的集群版Caffe，支持分布式集群扩展。此外，Caffe-MPI节点的扩展效率达到72%，保留原始Caffe架构的特性，C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口等多